среда, 5 декабря 2018 г.

суббота, 17 ноября 2018 г.



                                                               07.11 - 25.12.18 
Конкурс видеороликов «Белово - уголок моей отчизны».
Конкурс приурочен к празднованию 80- летия города Белово.

К участию допускаются творческие группы в составе не более трех человек.
1      Требования к видеоролику:
         Формат видео: MPEG4.
         Минимальное разрешение видеоролика - 720x480 (12:8).
         Продолжительность видеоролика - от 2 до 4 минут.
         Видеоролики должны быть оформлены информационной заставкой с именами авторов (название учреждения, видеоролика).
         Использование при монтаже и съемке видеоролика специальных программа и инструментов - на усмотрение участника.
         Участники сами определяют жанр видеоролика (интервью, репортаж, видеоклип, мультфильм и т.п.).
         В ролике могут использоваться архивные и современные фотографии, отрывки из кинохроники и прочее.
         Сведения, содержащиеся в представленных работах на конкурс видеороликов, должны быть достоверными.
         Ответственность за соблюдение авторских прав работы, участвующей в конкурсе, несет автор (творческая группа).

2. Критерии оценки:
-  оригинальность представления информации и оформления материалов;
-  соответствие тематике конкурса;
-  выдержанность сюжетной линии;
-  эстетичность;
-  оправданность применения различных спецэффектов;
-  использование новых ИТ (монтаж, обработка с использованием графических пакетов, наложение звука и т.д.).

вторник, 10 апреля 2018 г.




Согласно мнению специалистов по вопросам будущего технологий из Института Будущего (IFTF), расположенного в городе Пало-Альто (Калифорния, США), существует комплекс навыков, которыми необходимо владеть человеку в XXI веке.

суббота, 31 марта 2018 г.








воскресенье, 28 января 2018 г.

Создана новая нейронная технология для восстановления изображений

Ученые из «Сколково», «Яндекса» и Оксфорда открыли доступ к совместно разработанной сверточной нейронной сети, умеющей реставрировать поврежденные и низкокачественные изображения. Разработка получила название Deep Image Prior.

Принцип работы

Новый алгоритм представляет собой комбинацию из машинного обучения и алгоритмов расчета вероятного повторения содержимого соседних областей. Главной отличительной особенностью Deep Image Prior является извлечение полезных данных из самого обрабатываемого изображения, а не из коллекций рисунков, на которых он обучался. Нейронная сеть в данном случае выступает в роле генератора, инициализируемого случайными данными, которые в процессе восстановления корректируются в соответствии с низкоуровневыми статистиками поврежденной картинки. Модель сети создана на базе библиотеки Torch.

Примеры работ

Deep Image Prior успешно справляется с рядом сложных задач реставрации:
  • Заполнение пробелов
Пример заполнения пробелов в изображении: библиотека
  • Удаление шума
Удаление шумов с картинки: истребитель
  • Устранение дефектов сжатия
Удаление дефектов: рисунок улитки
Новая разработка вместе с использованным инструментарием и примерами работ доступны в репозитории на Github под лицензией Apache 2.0.
Обработка с изображений и видео – одна из популярных областей применения машинного обучения. Напомним, что в начале декабря исследователи компании NVIDIA создали нейронную сеть, умеющую реалистично менять сезон и погоду на видеозаписи.
Источник: OpenNET

суббота, 13 января 2018 г.

Нейронную сеть обучили верстать сайты по картинке

Картинка поста
В мае 2017 года был представлен pix2code — инструмент, автоматически генерирующий пользовательские интерфейсы с помощью машинного обучения. На основе этого алгоритма разработчики из FloydHub решили создать собственную нейронную сеть, которая умеет верстать шаблоны сайтов с обыкновенных картинок.
Подробно по всем этапам разработки самой сети можно пройтись в источнике. А если хочется опробовать новинку сразу в действии, на GitHub есть инструкция по запуску.